近日，黑龍江所戶國博士等2020年發(fā)表在《Journal of the World Aquaculture Society》第2期的學(xué)術(shù)論文“Genomic prediction and variance component estimation for carcass fat content in rainbow trout using SNP markers”被世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會(huì)（The World Aquaculture Society）授予2020年度會(huì)刊最佳基礎(chǔ)研究論文，并頒發(fā)了由世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會(huì)主席Jimmy Oliver博士和世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會(huì)會(huì)刊（Journal of the World Aquaculture Society）主編Matthew Slater博士共同簽發(fā)的榮譽(yù)證書及500美元獎(jiǎng)勵(lì)。

該研究采用微波脂肪測量儀測活體虹鱒肌肉脂肪含量，以簡化基因組方法獲得虹鱒全基因組范圍的SNPs標(biāo)記，無損估算了虹鱒體脂含量的基因組遺傳方差組分并預(yù)測了基因組育種值。該研究在良好動(dòng)物福利條件下，利用非侵入方法獲得大規(guī)格虹鱒重要魚片特性的遺傳參數(shù)，并同時(shí)兼顧了分子標(biāo)記和系譜信息，提高了遺傳參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度和可靠性。為虹鱒良種進(jìn)一步精細(xì)化選育提供了必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。該研究獲得了國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、中國水產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)課題經(jīng)費(fèi)資助。（文章鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jwas.12677）