一項新研究稱，海洋魚類的滅絕風險遠高于國際自然保護聯盟（IUCN）的初步估計，從2.5%增加到12.7%。相關論文發表于最新一期《科學公共圖書館·生物》雜志。

法國蒙彼利埃海洋生物多樣性、開發和保護部門研究人員稱，IUCN撰寫的《瀕危物種紅色名錄》覆蓋了超15萬個物種，指導全球各地保護最受威脅的物種。但有38%的海洋魚類（4992種）因數據不足，未能納入官方保護之列。

在最新研究中，研究人員結合機器學習模型與人工神經網絡，預測了數據不足物種的滅絕風險。他們基于13195個物種的生物特征、分類學以及對人類用途等方面的數據，對這些模型進行了訓練。

在此次分析中，研究人員使用了現有的物種分布、生物學特征、分類信息和人類利用情況等數據，通過模型對4992種數據不足或未評估的海洋魚類物種的IUCN狀態進行了重新分析。結果顯示，瀕危魚類的種類數量增加了4倍，從原來的334種增至1671種。

這些預測的瀕危魚類大多具有共同的特征：地理分布狹窄、體型龐大且生長速度緩慢。此外，淺水棲息地也成為導致它們瀕臨滅絕的誘因。

研究還表明，人工智能為快速、廣泛且經濟有效地評估物種滅絕風險開辟了新途徑。